Ginamit ng Google ang taunang kumperensya ng mga developer ng I/O noong Miyerkules upang ilipat ang generative artificial intelligence mula sa isang koleksyon ng mga eksperimento patungo sa sentro ng estratehiya ng produkto nito, ipinakikilala ang bagong modelo ng wika ng PaLM 2, pinalawak ang Bard sa mas maraming user at ipini-preview ang isang bersyon ng Google Search na bumubuo ng mga na-synthesize na sagot na mas mataas kaysa sa mga kumbensyonal na resulta sa web.

Sinabi ng kumpanya na ang PaLM 2 ay nagpapagana na sa mahigit 25 produkto at tampok ng Google, kabilang ang Bard at mga bagong tool sa Workspace. Sa koleksyon ng mga anunsyo ng I/O, ipinakita ng Google ang generative AI bilang connective tissue sa Search, productivity software, cloud services, Android at mga consumer device — isang malawak na tugon sa mabilis na pag-aampon ng mga conversational system tulad ng ChatGPT ng OpenAI.

Ang PaLM 2 ang naging bagong modelo ng pundasyon ng Google

Ipinakilala ng Google ang PaLM 2 bilang isang pamilya ng mga modelo ng wika na idinisenyo para sa mas mahusay na multilingual na pagganap, pangangatwiran, at pagko-code. Ayon sa anunsyo ng kumpanya tungkol sa PaLM 2, ang modelo ay sinanay gamit ang mas malawak na multilingual na teksto at nilayon na gumanap nang mas mahusay sa mahigit 100 wika, habang ang mga espesyalisadong variant ay binubuo para sa mga domain kabilang ang medisina at cybersecurity.

Sa halip na iposisyon ang PaLM 2 bilang isang standalone chatbot, inilalagay ito ng Google sa mga umiiral nang produkto. Ayon sa Google, inilipat na ang Bard sa PaLM 2, na nagpapabuti sa kakayahan nitong pangasiwaan ang programming, matematika, at mga kumplikadong gawain sa pangangatwiran. Ang estratehiya sa pamamahagi na iyon ay gumagamit ng isang bentahe na taglay na ng Google: bilyun-bilyong gumagamit ang nakikipag-ugnayan araw-araw sa Search, Gmail, Docs, Android, Maps, at YouTube.

Inilarawan ni Chief Executive Sundar Pichai ang pagbabagong ito bilang isa sa pinakamahalagang transisyong teknolohikal na naranasan ng kumpanya. Sa kanyang buod ng keynote sa I/O, sinabi ni Pichai na ang Google ay nasa isang "punto ng pagbabago" sa AI at inilarawan ang layunin ng kumpanya na gawing kapaki-pakinabang ang teknolohiya sa mga produktong pangkonsumo habang pinapaunlad ito nang responsable.

Sinisimulan ng paghahanap ang pagsubok sa mga nabuong sagot

Ang pinakamahalagang anunsyo sa estratehiya ay tungkol sa Google Search, ang pangunahing negosyo ng kumpanya at ang pundasyon ng modelo ng advertising nito. Magbubukas ang Google ng isang Search Generative Experience, o SGE, sa pamamagitan ng Search Labs sa Estados Unidos. Ang eksperimento ay maaaring magpakita ng isang pangkalahatang-ideya na binuo ng AI para sa ilang mga query, mag-organisa ng mga kaugnay na impormasyon at payagan ang mga user na magtanong ng mga pang-usap na follow-up na tanong.

ng Google Search ang sistema bilang isang paraan upang masagot ang mas kumplikadong mga tanong na maaaring mangailangan ng maraming paghahanap. Ang nabuong pangkalahatang-ideya ay idinisenyo upang umupo kasama ng mga link sa web sa halip na palitan ang pinagbabatayan na ecosystem ng impormasyon, at sinabi ng Google na naglalapat ito ng mga karagdagang paghihigpit sa mga query kung saan mas mataas ang mga alalahanin sa pagiging maaasahan o kaligtasan.

Sinasadya ng kumpanya na tawagin ang karanasang ito bilang eksperimental. Ang paghahanap ay isang kapaligirang mas mapanganib kaysa sa isang pangkalahatang chatbot dahil madalas na inaasahan ng mga gumagamit ang mga sagot na batay sa katotohanan, napapanahon, at awtoritatibo. Ang malalaking modelo ng wika ay maaaring makabuo ng matatas ngunit maling mga pahayag, at dapat pamahalaan ng Google ang kahinaang iyon nang hindi nasisira ang tiwala sa isang produktong ginagamit para sa bilyun-bilyong query.

Upang makontrol ang paglulunsad na iyon, ipinakilala ng Google ang Search Labs, isang kapaligiran sa pagsubok kung saan maaaring mag-opt in ang mga user sa mga experimental feature at magbigay ng feedback. Ang istrukturang iyon ay nagbibigay sa kumpanya ng espasyo upang baguhin ang mga modelo, interface, at sourcing bago maging karaniwang bahagi ng Search ang mga generative na sagot.

Nawala ang waitlist ng Bard at mas nagiging konektado

Pinalalawak din ng Google ang Bard nang lampas sa limitadong paglulunsad sa US at UK na nagsimula noong Marso. Tinatapos na ng kumpanya ang waitlist sa mahigit 180 bansa at teritoryo, idinaragdag ang Hapon at Koreano, at nangangako ng mga karagdagang wika. Ginagawa rin nitong mas biswal ang Bard at naghahanda ng mga koneksyon sa mga serbisyo at panlabas na aplikasyon ng Google.

Sa update ng Bard, sinabi ng Google na pinahusay ng PaLM 2 ang kakayahan ng coding at pangangatwiran ng system at ang mga integrasyon sa hinaharap ay magbibigay-daan sa mga tao na ilipat ang trabaho sa pagitan ng Bard at mga produkto tulad ng Gmail at Docs. Plano rin ng kumpanya na isama ang mga imahe sa mga prompt at tugon, na nagpapalawak sa assistant na higit pa sa plain text.

Ang paglawak ay sumasalamin sa presyur ng kompetisyon ngunit isa ring pagbabago sa kung paano tinitingnan ng Google ang conversational AI. Ang Bard ay hindi na pangunahing tinatrato bilang tugon sa ChatGPT. Ito ay nagiging isang interface layer para sa mas malawak na software ecosystem ng Google, na may kakayahang magbalangkas, mag-analisa, mag-code at kalaunan ay gumamit ng iba pang mga serbisyo.

Ang generative AI ay ginagamit na sa pang-araw-araw na gawain sa opisina

Kasabay nito, pinapalawak ng Google ang generative AI sa Gmail, Docs, Slides, Sheets at Meet sa ilalim ng pangalang Duet AI for Workspace. Sa anunsyo nito tungkol sa Workspace, inilarawan ng kumpanya ang mga tool para sa pagbalangkas at muling pagsusulat ng mga dokumento, pagbuo ng mga imahe para sa mga presentasyon, pag-oorganisa ng impormasyon sa mga spreadsheet at pagtulong sa mga meeting.

Ang pagsisikap sa produktibidad ay direktang naglalagay sa Google sa laban ng Microsoft, na nagdaragdag ng mga tampok na Copilot na pinapagana ng OpenAI sa Microsoft 365. Ang mapagkumpitensyang tanong ay hindi lamang kung aling kumpanya ang may pinakamalakas na base model. Ang pag-aampon ng mga negosyo ay depende rin sa pagiging maaasahan, seguridad, mga kontrol sa data, integrasyon sa mga umiiral na daloy ng trabaho at kung ang tulong ng AI ay nakakagawa ng sapat na masusukat na produktibidad upang bigyang-katwiran ang mga bagong gastos.

Malaking bentahe muli ang Google sa pamamahagi. Ang workspace ay nasa loob na ng pang-araw-araw na gawain ng mga negosyo, paaralan, at indibidwal. Ang pag-embed ng AI sa mga application na iyon ay maaaring gawing naa-access ang teknolohiya nang hindi kinakailangang matutunan ng mga user ang isang hiwalay na produkto, ngunit nagbubunsod din ito ng mga tanong tungkol sa kung paano nilalagyan ng label ang nabuong nilalaman, kung paano pinoprotektahan ang data ng organisasyon, at kung paano kumakalat ang mga error sa mga dokumento ng negosyo.

Binibigyang-diin ng Google ang responsibilidad habang pinapabilis ang pag-deploy

Ang bilis ng mga anunsyo ay lumilikha ng tensyon na sinusubukang tugunan ng Google nang tahasan. Sinasabi ng kumpanya na buong tapang itong kikilos sa AI habang naglalapat ng mga pananggalang, pagsubok sa red-team, pagsusuri ng modelo at mga paghihigpit sa mga sensitibong konteksto. Isang hiwalay na pahayag ng responsableng AI ang nangangatwiran na ang pangmatagalang pag-unlad ay nangangailangan ng mabilis na inobasyon at mga kontrol na idinisenyo upang mabawasan ang maling paggamit, maling impormasyon, at mga hindi inaasahang pinsala.

Ang balanseng iyan ay masusubukan nang mas malinaw sa Search. Ang isang chatbot na nag-iimbento ng sagot ay maaaring makadismaya sa isang user; ang isang search engine na may kumpiyansang gumagawa ng maling medikal, pinansyal o sibiko na sagot ay maaaring lumikha ng mas malawak na mga kahihinatnan. Samakatuwid, sinusubukan ng Google na pangalagaan ang mga link, attribution, at pagpili ng user habang binabago ang interface mula sa isang niraranggo na listahan ng mga pahina patungo sa isang sistema na maaaring bumuo ng sagot.

Nahaharap din ang kumpanya sa isang hamon sa ekonomiya. Ang search advertising ang bumuo ng modelo ng negosyo na nagpondo sa halos lahat ng pananaliksik sa AI ng Google. Ang mga generative response ay kumokonsumo ng mas maraming mapagkukunan ng computing kaysa sa mga tradisyonal na resulta ng paghahanap at maaaring magbago kung paano nakikipag-ugnayan ang mga user sa mga sponsored link at mga website ng publisher. Ang teknikal na produkto ay maaaring mas mabilis na umunlad kaysa sa komersyal na arkitektura sa paligid nito.

Gayunpaman, sa pagtatapos ng linggo ng I/O, hindi mapagkakamalan ang direksyon ng Google. Ang PaLM 2 ay nagiging isang karaniwang layer ng modelo, ang Bard ay nagiging isang mas malawak na katulong, ang Workspace ay tumatanggap ng mga generative tool at ang Search — ang pinakamahalagang produkto ng kumpanya — ay nagsisimula na ng pinakamahalagang eksperimento sa interface nito sa loob ng maraming taon. Ang kompetisyon sa generative AI ay lumampas na sa mga demonstrasyon ng modelo. Isa na itong paligsahan ngayon kung sino ang maaaring magsama ng teknolohiya sa mga produktong ginagamit na ng mga tao araw-araw nang hindi sinisira ang tiwala na inaasahan ng mga produktong iyon.