Ang 238-pahinang pagsusuri ng Cornell University sa hinaharap nito ay nananawagan para sa isang bagong modelo ng pagtuturo, pagtuturong nakabatay sa proyekto sa antas ng tao, at pamamahala sa kampus na nakabatay sa iisang produkto ng institusyon: ang mahusay na pagpapasya. Inilabas noong Setyembre 22 pagkatapos ng isang taon ng trabaho ng 18 miyembro ng fakultad at input mula sa mahigit 6,000 stakeholder, tinatrato ng ulat ang artificial intelligence, ang pagkagambala sa suporta sa pananaliksik ng pederal, at ang pagbaba ng tiwala ng publiko bilang magkakaugnay na mga presyon sa halip na magkakahiwalay na krisis.
Ang panukala ay nakatuon sa Cornell, hindi iniaalok bilang isang pangkalahatang blueprint. Ngunit ang pangunahing tanong nito ay umaabot nang higit pa sa Ithaca: kung ang generative AI ay makakagawa ng mga kapani-paniwalang prosa, buod, at pagsusuri nang mura, anong halaga ng edukasyon ang kailangan pa rin ng isang unibersidad? Ang sagot ng komite ay hindi lamang mas maraming pagsasanay sa AI. Ikinakatuwiran nito na dapat ayusin ng mga unibersidad ang kurikulum, pananaliksik, at pamamahala upang matulungan ang mga tao na gumawa ng mga mapagtatanggol na desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan, habang nagiging mas prangka tungkol sa presyo at mga institusyonal na kompromiso.
Ang Paghatol ang Nagiging Bunga ng Pagkatuto
Binibigyang-kahulugan ng komite ang paghatol bilang higit pa sa kritikal na pag-iisip. Kabilang dito ang pagbalangkas ng mga problema, pagtimbang ng mga di-perpektong alternatibo, paglutas ng mga hindi pagkakasundo, at pagtanggap ng pananagutan para sa mga pagpipilian. Hinahati ng opisyal na buod ang ulat sa limang pangako na sumasaklaw sa deliberasyon, pakikilahok ng publiko, katatagan sa pananaliksik, akademikong komunidad, at koordinasyon ng institusyon. Sa silid-aralan, isinasalin ito sa mas maraming praktikal na proyekto, mas maliliit na interaksyon ng tao, at mga pagtatasa na idinisenyo upang ilantad ang pangangatwiran ng isang mag-aaral, hindi lamang ang kahusayan ng isang pangwakas na produkto.
Ang pagbalangkas na iyon ay lumilikha ng isang kapaki-pakinabang na pagkakaiba para sa mga tagapagturo. Ang literasi sa AI ay tungkol sa kung paano gumagana ang isang kagamitan, kung ano ang magagawa nito at kung saan ito nabigo; ang paghatol ay tungkol sa kung ang kagamitan ay kabilang sa isang gawain, kung paano dapat subukan ang output nito at kung sino ang nananatiling responsable. Samakatuwid, sinusuportahan ng komite ng Cornell ang edukasyon kapwa sa at tungkol sa AI habang nagbabala na ang labis na pag-asa ay maaaring magpahina sa pagbabasa, pagsusulat at patuloy na pag-iisip na kinakailangan upang suriin ang output ng makina. Sinadya ang tensyon: hindi ipinagbabawal ng ulat ang teknolohiya o tinatrato ang pag-aampon bilang ebidensya ng pagkatuto.
Isang Pagsusulit sa Pamamahala ng mga Guro
Ang paglipat mula sa prinsipyo patungo sa pagsasagawa ay mangangailangan ng mga desisyon tungkol sa disenyo ng kurso, pagtatasa, pagkuha, at paggamit ng datos. Dahil dito, nagiging operational ang shared governance sa halip na seremonyal. Natuklasan sa isang survey ng AAUP na may humigit-kumulang 500 miyembro na 90 porsyento ang nagsabing nagpakilala ang kanilang mga institusyon ng mga inisyatibo ng AI, habang napagpasyahan ng asosasyon na ang malinaw na mga patakaran at makabuluhang pangangasiwa ng mga guro ay nananatiling hindi pangkaraniwan. Ang sample ay kumakatawan sa mga miyembro ng asosasyon sa halip na sa buong akademikong workforce, kaya inilalarawan nito ang karanasan ng isang nasasakupan, hindi isang pambansang pagtatantya ng prevalence.
Ang sagot ni Cornell ay "akademikong sibika": mas malawak na kaalaman sa kung paano pinopondohan at pinamamahalaan ang mga unibersidad, mas malinaw na hurisdiksyon para sa kadalubhasaan ng mga guro at mas malinaw na deliberasyon. Mahalaga ang pamamaraang iyon dahil ang patakaran ng AI ay maaaring maging isang makitid na ehersisyo sa pagsunod. Ang mga desisyon tungkol sa kung maaaring gumamit ang mga mag-aaral ng isang modelo, kung ang mga materyales ng guro ay papasok sa mga daloy ng datos ng vendor at kung ang pagsusuri ng hugis ng mga automated system ay sabay-sabay na mga desisyon sa pedagogical, paggawa at privacy.
Ang Presyo ay Bahagi ng Problema sa Tiwala
Tumanggi rin ang ulat na ihiwalay ang layunin ng edukasyon mula sa binabayaran ng mga pamilya. Inirerekomenda nito ang isang task force na bumuo ng isang bagong modelo ng matrikula, mas malinaw na mga paliwanag kung paano nauugnay ang presyo sa gastos at mga pagtatantya sa loob ng maraming taon na ibinigay bago o sa aplikasyon kung posible. Iniulat ng Cornell na 83 porsyento ng tulong pinansyal ng institusyonal nito noong 2025–26 ay nagmula sa badyet sa pagpapatakbo sa halip na sa endowment, na naglilimita sa posibilidad ng simpleng pagkopya ng mga garantiyang walang matrikula na ginagamit ng ilang mas mayayamang kapantay.
Ang problema sa pagpepresyo ay hindi lamang nakukuha sa sticker price. Ipinapakita ng datos ng National College Board na ang mga grant ay lubos na nakakabawas sa binabayaran ng maraming estudyante at ang mga netong presyo na na-adjust sa inflation ay maaaring magbago kumpara sa mga nailathalang singil. Ikinakatuwiran ng komite ng Cornell na ang sistemang may mataas na presyo at tulong pinansyal ay lumilikha pa rin ng kawalan ng simetriya ng impormasyon dahil madalas na hindi alam ng mga pamilya ang kanilang aktwal na gastos hanggang sa matapos ang pagpasok. Hindi tinutukoy ng ulat kung dapat bang bumaba ang matrikula o kung dapat bang magbago ang tulong pinansyal; hinihiling nito sa Cornell na subukan ang mga modelo nang hindi sinisira ang access o ang edukasyong nangangailangan ng maraming trabaho na sinasabi nitong kailangan ng mga estudyante.
Ang Tiwala ay Nangangailangan ng Higit Pa Kaysa Pagmemensahe
Ang pagkaapurahan ay kitang-kita sa opinyon ng publiko. Natuklasan sa isang botohan ng Gallup na 38 porsyento ng mga nasa hustong gulang sa US ang nagpahayag ng mataas na kumpiyansa sa mas mataas na edukasyon, pababa mula sa 42 porsyento noong 2025 at 57 porsyento noong 2015. Kabilang sa mga respondent na kulang sa kumpiyansa, gastos, pinaghihinalaang mga adyendang pampulitika at mahinang paghahanda sa lakas-paggawa ang mga pangunahing paliwanag. Ang mga natuklasang iyon ay nagpapakomplikado sa anumang estratehiyang pangunahing nakabatay sa pagtatanggol sa mga umiiral na kasanayan ng mga unibersidad: ang mga alalahanin ay sumasaklaw sa pera, pagtuturo at lehitimong institusyon.
ng independiyenteng saklaw ng WSJ ang Cornell sa mga piling institusyon na naghahangad ng mga pagwawasto sa gitna ng parehong mga presyur. Gayunpaman, ang mga rekomendasyon ng komite ay nananatiling mga panukala. Ang edukasyong nakabatay sa proyekto ay maaaring maging masinsinan sa mapagkukunan; ang ibinahaging pamamahala ay maaaring magpabagal sa mga desisyon; at ang sari-saring pondo sa pananaliksik ay maaaring magdulot ng mga bagong tunggalian kahit na binabawasan nito ang pagdepende sa isang mapagkukunan. Ang kahalagahan ng ulat ay nakasalalay sa paggawa ng mga kompromisong iyon na malinaw sa halip na angkinin na ang isang reporma ay lumulutas sa mga ito.
Ang Aral ng Guro
Para sa mga guro at mga lider ng akademiko, inililipat ng ulat ang usapin ng AI mula sa pahintulot sa tool patungo sa layunin ng kurso. Kung ang paghatol ang nilalayong resulta, kailangang ipakita ng mga silabus at pagtatasa kung paano tinutukoy ng mga estudyante ang mga problema, sinusubok ang ebidensya, binabago ang mga konklusyon at ipinapaliwanag ang mga limitasyon ng awtomatikong tulong. Ang implikasyon na iyon ay neutral tungkol sa kung dapat bang pahintulutan ng isang partikular na takdang-aralin ang AI; ang nauugnay na tanong ay kung aling kapasidad ng tao ang nilalayong umunlad sa takdang-aralin at kung paano mapapatunayan ng institusyon ang pag-unlad na iyon.
Ang mga seksyon ng matrikula at pamamahala ay may taglay na magkatulad na aral. Ang disenyo ng edukasyon ay hindi maaaring ihiwalay sa mga tauhan, laki ng klase, mga kontrata sa teknolohiya o sa mahuhulaan kung magkano ang babayaran ng mga estudyante. Hindi pa naipapakita ng Cornell na ang iminungkahing modelo nito ay magpapabuti sa pagkatuto o tiwala. Ang susunod na ebidensya ay magmumula sa kung aling mga rekomendasyon ang papasok sa estratehikong plano ng unibersidad, kung paano sinusukat ang mga resulta at kung ang mga estudyante at pamilya ay makakatanggap ng mas malinaw at mas maagang impormasyon tungkol sa parehong mga inaasahan sa pagkatuto at gastos.