Pumayag ang Advanced Micro Devices noong Lunes na bilhin ang World Labs sa isang all-stock na transaksyon na nagkakahalaga ng humigit-kumulang $8.2 bilyon, na naglalagay sa isa sa pinakamalaking artificial-intelligence sa industriya ng semiconductor ng mga taya sa mga modelong nakakaintindi at nakakagaya ng mga three-dimensional na kapaligiran. Inaasahang magsasara ang tiyak na kasunduan sa pagtatapos ng 2026, napapailalim sa mga pag-apruba ng regulasyon at mga nakagawiang kundisyon, ayon sa anunsyo.

Ang kasunduan ay magdadala sa World Labs co-founder at chief executive na si Fei-Fei Li sa AMD bilang executive vice president at chief scientist, na mag-uulat kay AMD Chief Executive Lisa Su. Ipagpapatuloy ng World Labs ang gawaing pananaliksik sa modelo pagkatapos magsara ang transaksyon, ayon sa mga kumpanya. ng Reuters na ang World Labs ay nakalikom ng $1 bilyon ngayong taon sa isang financing round na kinabibilangan ng AMD, na lumikha ng isang umiiral na relasyon sa komersyo at pamumuhunan bago ang pagkuha.

Isang tagagawa ng chip ang lumalapit sa mga modelo

Bumubuo ang World Labs ng tinatawag nitong spatial-intelligence models: mga sistemang idinisenyo upang bumuo, muling buuin, at gayahin ang mga interactive na kapaligiran mula sa teksto, mga imahe, at video. Ang teknolohiyang ito ay naiiba sa malalaking modelo ng wika, na pangunahing na-optimize upang mahulaan at makagawa ng mga pagkakasunud-sunod ng teksto. Sa halip, tinatangka ng mga spatial model na pangalagaan ang geometry, perspektibo, paggalaw, at mga ugnayan sa pagitan ng mga bagay, mga kakayahan na maaaring sumuporta sa robotics, industrial simulation, disenyo, at immersive media.

Para sa AMD, ang estratehikong halaga ay hindi limitado sa pagmamay-ari ng isa pang aplikasyon ng AI. Maipapakita ng mga developer ng modelo kung paano ginagamit ng mga umuusbong na workload ang memorya, mga processor, networking at software, na nagbibigay sa isang chip designer ng mas maagang pananaw sa mga kinakailangan sa computing sa hinaharap. Sinabi ng AMD na ang pag-unawa sa mga workload na iyon ay maaaring gumabay sa mga roadmap ng hardware, software at systems nito. Inilarawan ng Financial Times ang transaksyon bilang isang hakbang na higit pa sa mga chips patungo sa advanced model development, na sumasalamin sa mas malawak na pagtulak ng mga kumpanya ng semiconductor upang kontrolin ang higit pa sa AI technology stack.

Ang mga kumpanya ay mayroon nang teknikal na pakikipagsosyo na nakatuon sa pagsasanay at pag-optimize ng hinuha sa mga AMD graphics processor. Sa sarili nitong pahayag, sinabi ng World Labs na kinakailangan ang mas malapit na koordinasyon sa hardware upang mapalawak ang pananaliksik nito at ang pinagsamang operasyon ay magsusulong ng isang bukas na ecosystem na sumasaklaw sa mga chips, software, platform at modelo. Ang mga iyon ay mga planong nakatuon sa hinaharap, hindi mga ipinakitang resulta; ang pagkuha ay hindi pa natatapos, at walang kumpanya ang nagbunyag ng mga numero ng kita, customer o kakayahang kumita para sa World Labs.

Ang tunay na itinayo ng World Labs

Ang World Labs ay itinatag noong 2024 at nakatuon sa mga sistemang kumakatawan sa pisikal na espasyo sa halip na wika lamang. Ang modelo ng Atlas nito, na ipinakilala noong Setyembre 1, ay tumatanggap ng teksto, mga imahe, video at mga three-dimensional na input sa loob ng isang nakabahaging kontekstong spatial. Sinasabi ng kumpanya na ang Atlas ay maaaring makabuo ng mga bagong view ng camera, muling buuin ang mga eksena at gayahin ang mga pagbabago sa paglipas ng panahon, ngunit ang modelo ay nananatili sa maagang pag-access kasama ang mga piling kasosyo.

Ayon sa teknikal na deskripsyon ng kumpanya , ang Atlas ay paunang sinanay mula sa simula at pinagsasama ang autoregressive modeling na may mga pamamaraan ng diffusion. Iniulat ng World Labs na mas mahusay ang performance ng sistema kaysa sa mga espesyalisadong open-source na modelo sa mga benchmark ng reconstruction sa ilalim ng isang karaniwang protocol ng pagsusuri. Ang mga resultang iyon ay iniuulat ng kumpanya sa halip na independiyenteng ino-audit, at ang pagganap ng benchmark ay hindi mismo nagtatakda ng pagiging maaasahan sa mga pabrika, robot, o iba pang mga setting na sensitibo sa kaligtasan.

Nililimitahan ng pagkakaibang iyan kung gaano pa karami ang mahihinuha mula sa presyo ng pagkuha. Ang mga modelo ng mundo ay maaaring makatulong sa mga robot na matuto sa mga kunwaring kapaligiran bago kumilos sa pisikal na mundo, na binabawasan ang gastos at panganib ng pagkolekta ng datos ng pagsasanay sa totoong mundo. Maaari rin nilang suportahan ang mga aplikasyon sa disenyo, paglalaro, at digital-twin. Ngunit ang komersyal na pag-aampon ay depende sa katumpakan, pagkakapare-pareho, gastos sa pag-compute, pag-access sa angkop na datos ng pagsasanay, at ang kakayahang ilipat ang kunwaring pag-uugali sa mga hindi mahuhulaan na totoong kapaligiran.

Ang estratehikong paligsahan kasama ang Nvidia

Nakikipagkumpitensya ang AMD sa Nvidia sa mga accelerator na ginagamit upang sanayin at patakbuhin ang mga advanced na modelo ng AI, ngunit ang kompetisyon ay lalong lumalawak nang higit pa sa silicon. Ang pagganap ng chip ay nakasalalay sa mga software library, mga tool ng developer, networking at kung gaano kahusay na na-optimize ang mga sikat na modelo para sa isang hardware platform. Sa pamamagitan ng pagsasama ng isang frontier research laboratory, maaaring paikliin ng AMD ang feedback loop sa pagitan ng disenyo ng modelo at pagbuo ng processor habang lumilikha rin ng mga high-profile na workload para sa sarili nitong mga sistema.

ng Wall Street Journal ang kasunduan bilang ebidensya na nais ng mga gumagawa ng chip ng mas malaking kontrol sa AI stack. Ang pagbili ay magbibigay din sa AMD Li ng pamumuno sa pananaliksik sa sandaling sinusubukan ng kumpanya na iiba ang pamamaraan nito mula sa nangingibabaw na hardware at software ecosystem ng Nvidia. Gayunpaman, ang pagkuha ng isang laboratoryo ng modelo ay hindi ginagarantiyahan na pipiliin ng mga panlabas na developer ang hardware ng AMD, at ang pangako ng mga kumpanya na buksan ang mga modelo ay sa huli ay huhusgahan sa pamamagitan ng paglilisensya, teknikal na pag-access at interoperability pagkatapos ng pagsasara.

Isang mamahaling taya na may masusukat na mga pagsubok sa hinaharap

Kapansin-pansin ang $8.2 bilyong halaga dahil ang konsiderasyon ay binubuo ng mga bahagi ng AMD at dahil ang World Labs ay isang batang kumpanya na ang pinaka-advanced na pampublikong modelo ay nasa limitadong paglabas pa rin. Ang mga pampublikong terminong isiniwalat ay hindi nagbibigay ng kita, kita o mga numero ng customer na magpapahintulot sa mga mamumuhunan na tasahin ang presyo sa pamamagitan ng mga conventional operating multiple. Sa halip, ang pagtatasa ay tila sumasalamin sa pangkat ng pananaliksik, mga teknikal na asset at estratehikong opsyon na pinaniniwalaan ng AMD na maibibigay ng kumpanya.

Samakatuwid, ang transaksyon ay lubos na nakasalalay sa talento sa pananaliksik, intelektwal na ari-arian, at inaasahan ng AMD na ang pisikal na AI ay magiging isang pangunahing merkado ng computing. Ang mga pangunahing panandaliang pagsubok ay kung aaprubahan ng mga regulator ang kasunduan, kung mananatili ang mga mananaliksik ng World Labs sa AMD, at kung ang pinagsamang mga koponan ay gumagawa ng mga pagpapabuti sa hardware at software na maaaring gamitin ng mga panlabas na developer. Sa mas mahabang panahon, ang ebidensya ay magmumula sa mga totoong pag-deploy: mga robot na naglilipat ng mga kasanayan mula sa simulation, mga tool sa disenyo na nagpapanatili ng pisikal na pagkakapare-pareho, at mga modelo na mahusay na tumatakbo sa mga sistema ng AMD.

Sa ngayon, ang kasunduan ay nagtatakda ng direksyon sa halip na mga resulta. Nagpapanukala ang AMD na gumastos ng $8.2 bilyon sa stock upang magdala ng pananaliksik sa modelo sa loob ng kumpanya at gawing bahagi ng pagpaplano ng teknolohiya nito ang spatial intelligence. Ang laki ng pangakong iyon ay nagpapahiwatig na ang kompetisyon sa AI ay lumilipat mula sa pagbibigay ng mga processor para sa mga modelo ng wika ngayon patungo sa paghubog ng mga modelo, kagamitan, at pisikal na sistema na maaaring magtakda ng susunod na henerasyon ng demand.