Ipinakilala ng Microsoft ngayong linggo ang mga generative-AI assistant sa kabuuan ng portfolio ng Dynamics 365 business-software nito, na nagpapalawak sa mabilis na pagsulong ng kumpanya sa OpenAI mula sa paghahanap at consumer chat patungo sa pang-araw-araw na gawain ng mga salespeople, customer-service agent, marketer, merchant at supply-chain planner.
Tinatawag ng kumpanya ang bagong layer na Dynamics 365 Copilot . Inilalarawan ng anunsyo ng Microsoft noong Marso 6 ang tulong sa AI na direktang naka-embed sa mga aplikasyon ng customer-relationship-management at enterprise-resource-planning, kung saan maaari itong mag-draft ng mga email, ibuod ang mga pagpupulong, magmungkahi ng mga segment ng customer, bumuo ng mga paglalarawan ng produkto at gawing mga komunikasyon ang mga alerto sa supply-chain para sa mga apektadong kasosyo.
Lumilipat ang Generative AI sa mga sistema ng rekord
Mahalaga ang pagbabagong ito dahil ang mga sistema ng CRM at ERP ay hindi mga eksperimental na chat interface. Naglalaman ang mga ito ng mga kasaysayan ng customer, mga pagkakataon sa pagbebenta, mga kaso ng serbisyo, mga talaan ng imbentaryo, mga order at iba pang datos sa operasyon na ginagamit ng mga kumpanya upang patakbuhin ang mga pangunahing proseso. Ipinoposisyon ng Microsoft ang generative AI bilang isang layer na maaaring bigyang-kahulugan ang impormasyong iyon at tulungan ang mga manggagawa na kumilos batay dito nang hindi manu-manong naghahanap sa mga talaan o bumubuo ng mga karaniwang teksto mula sa simula.
Sa Dynamics 365 Sales at Viva Sales, maaaring mag-draft ang Copilot ng mga tugon sa email at ibuod ang mga pagpupulong ng Teams, na isinasama ang impormasyon mula sa mga talaan ng customer. Sa Customer Service, maaari itong bumuo ng mga sagot sa konteksto sa mga tanong at maghanap ng mga knowledge base at case history. Sinasabi ng detalyadong product briefing na ang mga feature ay pumapasok sa preview sa maraming Dynamics application sa halip na ilabas bilang isang pare-parehong serbisyo.
sa isang ulat ng TechCrunch, ang mga tampok ay umaasa sa teknolohiyang OpenAI na inihahatid sa pamamagitan ng Azure OpenAI Service at nilayon nitong i-automate ang mga paulit-ulit na gawain na matagal nang nagpapahirap sa mga sistema ng CRM at ERP. Sinasabi ng Microsoft na ang data ng customer na ginagamit sa runtime ay pinagsama sa malalaking modelo ng wika upang makabuo ng mga tugon na iniayon sa organisasyon, habang ang data ng customer ay hindi ginagamit upang sanayin ang mga pinagbabatayang modelo.
Ang benta, marketing, at serbisyo ang mga unang pagsubok
Inilalarawan ng daloy ng trabaho sa pagbebenta ang pamamaraan ng Microsoft. Maaaring hilingin ng isang kinatawan na tumutugon sa isang customer sa software na bumuo ng isang email batay sa mga naunang mensahe ng customer, impormasyon sa pagpepresyo, at kasaysayan ng CRM. Pagkatapos ng isang pulong, maaaring gumawa ang Copilot ng isang buod na may mga item sa aksyon at mga petsa ng follow-up sa halip na hilingin sa nagbebenta na manu-manong buuin muli ang pag-uusap.
Ito ay batay sa isang preview ng Viva Sales kung saan sinimulan ng Microsoft ang paggamit ng generative AI upang magmungkahi ng nilalaman ng email ng customer. Pinalalawak ng paglabas noong Marso ang ideya sa buong portfolio ng mga aplikasyon sa negosyo at ginagawang pormal ang "Copilot" bilang isang pattern ng produkto: Gumagana ang AI sa tabi ng empleyado, naghahanda ng mga draft at rekomendasyon, at nag-iiwan ng pagsusuri o aksyon sa gumagamit.
Sa marketing, maaaring ilarawan ng mga gumagamit ang isang ninanais na segment ng customer sa natural na wika sa halip na bumuo ng isang kumplikadong query. Maaari ring magmungkahi ang sistema ng mga paksa ng kampanya at bumuo ng draft na nilalaman ng email. Sa serbisyo sa customer, maaaring magsulat ang Copilot ng mga sagot sa mga chat at email gamit ang impormasyon mula sa mga panloob na dokumento at mga dati nang nalutas na kaso. Ang mga gawaing ito ay partikular na angkop sa mga modelo ng wika dahil ang output ay teksto, ngunit ang kanilang kapakinabangan ay nakasalalay sa kung makukuha ng sistema ang tamang impormasyon ng negosyo at maiiwasan ang pag-imbento ng mga katotohanan.
Binabawasan ng Power Platform ang hadlang para sa mga custom na AI tool
Gumagawa ang Microsoft ng mga kasabay na pagbabago sa Power Platform, ang low-code application at automation suite nito. Isang anunsyo ng Power Platform ang naglalarawan ng mga bagong generative na kakayahan para sa Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents at AI Builder. Ang layunin ay hayaan ang mga gumagamit ng negosyo na ilarawan ang gusto nila sa natural na wika at tulungan ang software na lumikha ng mga application, workflow o mga tugon sa chatbot.
Maaari nitong lubos na mapalawak ang bilang ng mga empleyadong direktang nakikipag-ugnayan sa generative AI. Sa halip na mangailangan ng isang pangkat ng data-science upang sanayin ang isang pasadyang modelo, maaaring ikonekta ng isang departamento ang umiiral na data ng negosyo sa mga naka-host na serbisyo ng AI ng Microsoft at bumuo ng isang daloy ng trabaho gamit ang mga low-code na tool. Ang pangako ay mas mabilis na pag-unlad; ang panganib ay maaaring mag-deploy ang mga organisasyon ng lohika o nilalaman na nabuo ng AI nang walang parehong pagsusuri na tradisyonal na inilalapat sa pasadyang software.
Isang ulat ng Bloomberg ang naglarawan sa paglulunsad bilang pagsisikap ng Microsoft na makipagkumpitensya nang mas agresibo sa Salesforce, Oracle at SAP sa mga aplikasyon ng enterprise. Mahalaga ang dimensyong mapagkumpitensyang iyon: ang generative AI ay nagiging isang tampok hindi lamang ng mga standalone na produkto ng AI kundi pati na rin ng mga establisadong software suite na ang mga customer ay mayroon nang malalaking imbakan ng nakabalangkas na data at nakaugat na mga daloy ng trabaho.
Ang karera ng negosyo ay nakasalalay sa tiwala, hindi lamang sa kalidad ng modelo
Ipinapalagay ng estratehiya ng Microsoft na higit na pahahalagahan ng mga kumpanya ang AI kapag naka-embed na ito kung saan nagaganap na ang trabaho. Inilarawan ng isang ulat ng VentureBeat ang paglulunsad ng Dynamics and Power Platform bilang isang extension ng parehong konsepto ng "copilot" na ginamit na ng Microsoft sa pagbuo ng software sa pamamagitan ng GitHub Copilot.
Ngunit ang pag-aampon ng mga negosyo ay lumilikha ng ibang pamantayan kaysa sa eksperimento ng mga mamimili. Ang isang halusinasyon na sagot sa isang kaswal na chatbot ay maaaring nakakainis; ang isang gawa-gawang presyo, pangako sa serbisyo o pahayag ng imbentaryo na ipinadala sa isang customer ay maaaring lumikha ng mga legal at komersyal na kahihinatnan. Samakatuwid, kakailanganin ng mga organisasyon ang mga kontrol sa pag-access ng data, pagsusuri ng tao, pag-log at ang mga hangganan ng kung ano ang awtomatikong pinahihintulutang mabuo ng mga modelo.
Binibigyang-diin ng Microsoft ang mga prinsipyo ng responsableng AI at inihaharap ang Copilot bilang tulong sa halip na awtonomong paggawa ng desisyon. Ang balangkas na iyon ay mahalaga sa disenyo ng produkto: bumuo ng draft, ibuod ang ebidensya, maglabas ng rekomendasyon, pagkatapos ay ilagay ang empleyado sa loop ng pag-apruba.
Ang mas malaking kahalagahan ng paglulunsad ngayong linggo ay ang mabilis na paglipat ng generative AI mula sa mga nobelang demonstrasyon patungo sa mga sistemang ginagamit ng mga kumpanya upang pamahalaan ang kita, mga customer, at mga operasyon. Ginawang nakikita ng mga search engine at chatbot ang teknolohiya. Sinusubukan ng Dynamics 365 Copilot kung maaari ba itong maging regular na imprastraktura sa loob ng negosyo—at kung magtitiwala ba ang mga manggagawa sa mga nabuong sagot kapag ang output ay nakatali sa mga totoong customer, totoong imbentaryo, at totoong pera.
