Maaaring mapataas ng artificial intelligence ang produktibidad sa Europa ng humigit-kumulang 1% sa loob ng limang taon, ngunit humigit-kumulang 60% ng mga manggagawa sa mga mauunlad na ekonomiya ng Europa ay may mga trabahong lubos na nalantad sa teknolohiya, ayon sa isang bagong briefing ng International Monetary Fund na inihanda para sa mga ministro ng pananalapi ng European Union.

Ang pagtatasa, na iniharap sa isang impormal na pulong ng mga ministro sa Dublin, ay naglalarawan sa AI bilang isang potensyal na kapaki-pakinabang ngunit hindi pantay na dagok sa ekonomiya. Sinabi ng IMF na ang mga natamo ay maaaring tumutok sa mas mayayamang bansa, mga rehiyon na mas handa, at mga trabaho kung saan ang software ay nakakatulong sa mga empleyado, habang ang ibang mga manggagawa ay nahaharap sa automation at ang mga lokal na sistema ng kuryente ay sumisipsip ng mabilis na pagtaas ng demand sa data-center. Ang mga data center ng Europa ay kumokonsumo na ng humigit-kumulang 3% ng kuryente ng kontinente, ayon sa pahayagan.

Ang mga datos, na iniulat noong Sabado ng Reuters, ay hindi katumbas ng isang pagtataya na ang AI ay awtomatikong maghahatid ng paglago o mag-aalis ng isang takdang bahagi ng mga trabaho. Inilalarawan nito ang pagkakalantad at mga modelo ng epekto ng produktibidad sa ilalim ng mga pagpapalagay tungkol sa pag-aampon, pamumuhunan at pagsasaayos sa ekonomiya. Ang pangunahing tanong sa patakaran ay kung kaya ba ng Europa na ikalat ang mga natamo nang sapat na malawak upang maiwasan ang AI na palakasin ang mga umiiral na puwang sa kapital, kasanayan at imprastraktura.

Katamtamang pakinabang, hindi pantay na ipinamamahagi

Ang humigit-kumulang 1% na pagtatantya ng IMF ay naaayon sa naunang pagsusuri, na naglagay sa pinagsama-samang pagtaas ng produktibidad ng Europa mula sa pag-aampon ng AI sa humigit-kumulang 1.1% sa loob ng limang taon nang walang mas malalim na mga reporma. Ito ay makabuluhan para sa isang rehiyon na mabagal lumalagong, ngunit hindi ito sapat na malaki upang malutas ang matagal nang agwat sa produktibidad ng Europa sa Estados Unidos.

Ang mga natamong produktibidad ay lumilitaw kapag ang AI ay tumutulong sa mga manggagawa na mas mabilis na makumpleto ang mga gawain, nagpapabuti ng mga desisyon o nagbibigay-daan sa mga kumpanya na makagawa ng higit pa gamit ang parehong paggawa at kapital. Maaari itong mabawasan kapag ang mga kumpanya ay kulang sa malinis na datos, bihasang kawani, access sa computing o ang kakayahang muling ayusin ang trabaho sa paligid ng mga bagong tool. Samakatuwid, ang pag-aampon lamang ay hindi katulad ng isang resulta sa ekonomiya: ang pagbili ng software ay hindi ginagarantiyahan na tataas ang output, sahod o kakayahang kumita.

Mahalaga ang pagkakaiba sa pagitan ng mga bansa dahil ang mga pinakaproduktibong kumpanya at rehiyon sa Europa sa pangkalahatan ay may mas malakas na digital na imprastraktura, mas malalalim na pamilihan ng kapital, at mas malalaking grupo ng mga dalubhasang manggagawa. Kung ang mga kalamangang iyon ang magtatakda kung saan mapupunta ang pamumuhunan sa AI, maaaring iangat ng teknolohiya ang kabuuan habang iniiwan ang mga rehiyon na may mas mababang produktibidad.

Ang pagkakalantad ng manggagawa ay hindi pagkawala ng trabaho

Sinusukat ng 60% na pigura ng IMF ang pagkakalantad sa trabaho, hindi ang inaasahang kawalan ng trabaho. Nalalantad ang isang trabaho kapag kayang gampanan o baguhin ng AI ang isang malaking bahagi ng mga gawain nito. Sa ilang mga trabaho, maaari nitong gawing mas produktibo ang mga empleyado; sa iba naman, maaari nitong bawasan ang demand para sa regular na trabaho. Ang resulta ay depende kung ang mga negosyo ay gumagamit ng AI pangunahin upang tulungan ang mga tao, palitan sila o lumikha ng mga bagong produkto na magpapalawak ng demand.

Ang pagkakaibang iyan ay mahalaga sa mas malawak na argumento sa ekonomiya ng IMF na ang patakaran ay dapat tumuon sa pagsasaayos sa halip na ituring ang pagbabago sa teknolohiya bilang isang pangyayari sa trabaho lamang. Ang pagsasanay, mobilidad sa trabaho, seguro sa sahod, at proteksyong panlipunan ay maaaring makaapekto kung ang pagkawala ng trabaho ay magiging pansamantalang muling paglalaan o matagal na pagbubukod. Ang bilis ng pagkalat ng AI ay ginagawang mas mahalaga ang mga institusyong iyon dahil ang mga manggagawa ay maaaring magkaroon ng mas kaunting oras upang umangkop kaysa noong mga naunang alon ng automation.

Ang kuryente at pagkukuwenta ay mga nagbubuklod na limitasyon

Ang pagtatantya ng IMF na ang mga data center ay gumagamit ng humigit-kumulang 3% ng kuryente sa Europa ay nagpapakita ng pangalawang problema sa distribusyon. Ang karga ay nakatuon sa mga hub tulad ng Dublin, Frankfurt, London, Amsterdam at Paris, kung saan ang mga pila ng koneksyon at mga limitasyon sa grid ay maaaring lumitaw bago pa man maging mahirap ang henerasyon sa buong kontinente. Samakatuwid, ang pagpapalawak ng AI ay nangangailangan hindi lamang ng mas maraming kuryente kundi pati na rin ng transmisyon, mga substation, mga sistema ng pagpapalamig at mga patakaran para sa paglalaan ng mga gastos sa network.

Nilalayon ng plano ng aksyon ng European Commission na palawakin ang lokal na computing sa pamamagitan ng mga pabrika ng AI at mga gigafactory sa hinaharap, mapabuti ang access sa data at mapabilis ang paggamit nito. Tinutugunan ng estratehiyang iyon ang pagdepende sa dayuhang imprastraktura, ngunit pinapataas din nito ang gastos at hamon sa pagpapahintulot na kinilala ng IMF. Ang kapasidad ng computing ay maaaring ipahayag nang mas mabilis kaysa sa mga grid, mga bihasang pangkat ng konstruksyon at mga proyekto sa enerhiya na maaaring maihatid.

Ang pagkakalantad ng Europa sa mga tagapagbigay ng modelo ng Amerika at Tsina ay lumilikha ng kaugnay na estratehikong panganib. Ang pag-asa sa mga panlabas na kumpanya ay maaaring mapabilis ang pag-aampon dahil ang mga negosyo ay agad na nakakakuha ng access sa mga advanced na tool. Maaari rin nitong ilipat ang kapangyarihan sa pagpepresyo, paggastos sa cloud at sensitibong datos pangkomersyo patungo sa mga supplier na pinamamahalaan sa ibang lugar. Ang pagbuo ng kapasidad sa loob ng bansa ay maaaring mabawasan ang pag-asa na iyon, ngunit ang paggawa nito nang malawakan ay nangangailangan ng kapital ng pasyente at isang merkado na sapat ang laki upang suportahan ang mamahaling imprastraktura.

Ang nag-iisang pamilihan ang bisagra

Ang reseta ng IMF ay hindi gaanong tungkol sa pagpili ng mga mananalo kundi sa pagbabawas ng mga hadlang na pumipigil sa pagkalat ng matagumpay na teknolohiya. Ang pira-pirasong pamilihan ng kapital, paggawa, at enerhiya ay nagpapahirap para sa mga batang kumpanya na pondohan ang pagpapalawak, umupa ng mga kumpanya sa iba't ibang hangganan, at maglingkod sa EU bilang isang merkado. ng ulat ng Draghi ang parehong kombinasyon ng mahinang produktibidad, mataas na gastos sa enerhiya, at hindi sapat na pamumuhunan bilang isang banta sa kompetisyon.

Ang regulasyon ay bahagi ng kalkulasyong iyan, ngunit hindi lamang ito ang isa. Ang AI Act ay nagtatatag ng mga kinakailangan batay sa panganib at isang unti-unting iskedyul, habang ang mga kamakailang pagbabago ay nagpapaliban sa ilang mga obligasyon na may mataas na panganib. Ang malinaw na mga patakaran ay maaaring sumuporta sa pag-aampon sa pamamagitan ng pagbabawas ng kawalan ng katiyakan at paglilimita sa mga mapaminsalang paggamit; ang kumplikado o hindi pare-parehong pagpapatupad ay maaaring magpataas ng mga nakapirming gastos na hindi madaling masipsip ng mas maliliit na kumpanya kaysa sa malalaking kasalukuyang kumpanya.

Ang itinatatag ng briefing

Pinatitibay ng briefing ng IMF ang argumento na ang debate sa AI sa Europa ay hindi maaaring ikulong sa inobasyon laban sa regulasyon. Ang parehong teknolohiya ay maaaring magpataas ng output, makagambala sa mga trabaho, magpahirap sa mga grid at magpalalim ng mga estratehikong dependency nang sabay-sabay. Ang tinantyang mga kita ay minomodelo at nananatiling nakabatay sa pag-aampon, muling pagsasaayos ng negosyo at pampublikong pamumuhunan; tinutukoy ng mga numero ng paggawa ang pagkakalantad sa halip na hindi maiiwasang mga tanggalan sa trabaho.

Ang nagbabago ngayon ay ang benchmark ng patakaran. Ang mga pamahalaan ng EU ay may takdang pagtatantya ng isang katamtamang dibidendo ng produktibidad sa buong kontinente at isang mas malinaw na babala na ang pamamahagi nito ay maaaring mahalaga tulad ng laki nito. Ang susunod na ebidensya ay magmumula sa kung ang pag-aampon ay lumalawak nang lampas sa malalaking kumpanya at mga sentro ng teknolohiya, kung ang komplementaryong pamumuhunan ay nakakasabay sa bilis, at kung ang mga pagtaas ng produktibidad ay lumilitaw sa nasukat na output sa halip na sa paggastos lamang ng software.